人工智能造成损害时,法律责任问题令人头疼
人工智能(AI)造成损害时,关于法律责任的空白问题是一个令人头疼的挑战。
司法部刚刚公布了政府关于详细规定若干条款和实施《人工智能法》的措施的法令草案的评估档案。
在呈报草案中,科技部表示,人工智能的实施实践可能引发许多问题,如道德风险、算法偏见、侵犯隐私、保护个人数据、商业机密以及人工智能应用中的歧视;缺乏对人工智能系统风险进行分类和控制的机制;缺乏对人工智能系统,特别是高风险人工智能系统的检验、许可和监督机制;当人工智能系统造成损害时,难以追溯责任;缺乏在构建和共享人工智能计算基础设施方面的有效协调机制;...
所有这些都为越南的人工智能系统的研究、开发、部署和使用创造了巨大的障碍。
有关部门识别了一些典型问题,例如:
数据管理、开发和保护的不足——人工智能的核心资源:第57-NQ/TW号决议明确指出,必须“将数据转化为主要生产资料”,并“发展数据经济、数据市场”。
然而,在实践中,收集、处理、共享和使用数据用于培训人工智能模型面临许多困难。 现行关于保护个人数据的规定虽然已经出台,但不够详细,无法解决人工智能的特殊问题(例如:综合数据、匿名数据、解释权)。 国家数据库、行业数据库之间的数据连接和共享仍然缓慢,未能满足大规模人工智能系统的发展要求。
值得注意的是,当人工智能造成损害时,关于法律责任的空白问题:这是实践中最棘手的法律挑战之一。当一个人工智能系统造成损害(例如:自动驾驶汽车造成事故,医疗诊断软件给出错误结果,信贷系统自动歧视性地拒绝贷款)时,谁将负责?开发者、制造商、用户还是人工智能系统本身?现行民事、刑事法律对这些情况还没有令人满意的答案。这给消费者带来了恐慌,也给企业带来了风险。
此外,还有国家安全、社会秩序和道德价值观的挑战:人工智能的发展带来了非常紧迫的非传统安全风险。 假冒技术被滥用,以制造虚假信息、诽谤、欺诈或造成社会政治不稳定......
因此,根据科技部的说法,有必要制定详细的规定来指导实施《人工智能法》,为管理和促进越南的人工智能研究、开发、部署和使用活动奠定坚实的基础。
拥有一个全面的法律体系将是帮助越南克服挑战、建设充满活力的人工智能经济的杠杆,并确立一个在技术上具有自主能力的国家的地位。
