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2025年8月,广阔的洪水环绕了义安省新岐社的许多地区。图片:玉英
2025年8月,广阔的洪水环绕了义安省新岐社的许多地区。图片:玉英

人工智能和遥感提高了天气预报的准确性

DƯƠNG ANH (báo lao động) 14/04/2026 14:11 (GMT+7)

人工智能、无人机和遥感正在开启早期预测的方向,在复杂的气候变化背景下提高灾害和天气预警的效率。

连日来,河内的空气质量指数持续维持在较低水平,对人民健康造成危害。根据IQAir应用程序的记录,4月12日下午16时,河内的AQI指数达到190,使河内进入世界污染最严重的城市之列。

面对这一现实,专业机构已经部署了一系列高科技解决方案,如人工智能、卫星图像和无人机,以监测排放源,这是导致河内空气污染的原因之一。 3 月,通过数据分析,国家遥感局(农业与环境部)确定并公布了该市约 110 个有高粉尘扩散风险的区域,为职能部门及时处理奠定了基础。 收集到的数据将整合到地理信息系统 (GIS) 中,以绘制该市的排放源数字地图。

关于技术的作用,副教授、博士范明海(农业与环境部国家遥感局副局长)表示,该局目前正在运营3个从VNREDSat-1(分辨率2.5m)、SPOT6(分辨率1.5m)和KOMPAT-3A(分辨率0.55m)等卫星接收数据的站点。这些信息正是养活国家遥感数据库系统的“血管”,在国家管理活动中发挥着中心作用。

特别是,遥感图像和无人机的结合在确定环境热点方面取得了突破性成效。 在河内,无人机被用于及早发现焚烧废弃物或扩散大量灰尘的建筑工地。 与此同时,在中部地区,无人机充当实地“侦察员”,在18个重点沿海地区进行扫描和评估防侵蚀效果,有助于提出准确的应对解决方案。

科技不仅止步于环境监测,还在农业领域创造了转折点。越南水利科学研究院水、灌溉与环境研究所的河海阳教授肯定,环境和水资源的清点是应对干旱的生死攸关的任务。目前,机器学习和深度学习模型已深入融入水资源分析。当与自动监测系统相结合时,人工智能能够处理大量数据,预测上游河流流域的变化趋势。这些算法不再依赖经验,而是帮助农民提供准确的耕作建议,最大限度地减少损失,优化农业结构调整的路线图。

为了提高传播性和管理效率,国家遥感局已在数字化平台上投入运营“提供遥感图像信息和数据”公共服务。共享数据不仅用于调查森林资源、稻田,而且有力地支持国防、安全,满足国家数字化转型的要求。这正是建立智能预测网络的重要前提,在那里,每个数据单元或每米无人机航线都直接有助于保护社区安全。

从“应对”到“早期预测”环境问题的征程仍然充满挑战,但在科技的参与下,一个坚实的“盾牌”正在逐渐在自然的残酷变化面前形成。

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